Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.univ-relizane.dz/home/handle/123456789/609
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLAHLACI Mohammed Elamine-
dc.date.accessioned2025-04-24T09:09:13Z-
dc.date.available2025-04-24T09:09:13Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-relizane.dz/home/handle/123456789/609-
dc.description.abstractLa technologie de conversion d'énergie désigne tout système qui convertit l'énergie d'une forme en une autre. L'énergie peut être décrite de plusieurs façons et peut prendre des formes différentes, telles que la chaleur, le travail et le mouvement. D'où l'utilisation de la conversion d'énergie pour entraîner les machines électriques comme les convertisseurs statiques. Ce travail de conversion engendre des perturbations électromagnétiques (CEM), d'où la nécessité que le système ou l'appareil fonctionne correctement dans son environnement électromagnétique et ait une bonne performance. Dans ce but, notre travail propose une introduction à la compatibilité électromagnétique (CEM) ainsi qu'une description de l'apprentissage automatique (Machine Learning), un domaine qui occupe une place importante dans l'analyse et la modélisation. Le travail traite des interférences électromagnétiques (IEM) conduites en mode commun (MC) et en mode différentiel (MD) d'un convertisseur DC/DC avec les deux fameux interrupteurs statiques : l'IGBT et le MOSFET. Nous effectuons également des tests sur l’hacheur à commutation synchrone en utilisant toujours les deux interrupteurs de puissance IGBT et MOSFET.en_US
dc.subjectMOSFETen_US
dc.subjectCEMen_US
dc.subjectMachine Learning,en_US
dc.subjectconduitesen_US
dc.titleCaractérisation des Perturbations Electromagnétiques (PEMs) dans un Système de Conversion d’Energie Electriqueen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Sciences et Technologies



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.